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滴滴上線自研導(dǎo)航地圖,意在自動駕駛業(yè)務(wù)?

來源: 維庫電子網(wǎng)
2020-09-07
類別:行業(yè)趨勢
eye 49
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:滴滴上線自研導(dǎo)航地圖,意在自動駕駛業(yè)務(wù)?

一、滴滴自研導(dǎo)航地圖的直接目的

滴滴上線自研導(dǎo)航地圖(如“滴滴導(dǎo)航”),并非單純?yōu)樘娲叩?、百度等第三方地圖,而是基于其核心業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略布局的必然選擇,主要目的包括:

  1. 提升出行服務(wù)體驗

    • 精準(zhǔn)匹配供需:滴滴作為出行平臺,需實時掌握道路擁堵、交通管制等信息,以優(yōu)化派單算法,減少乘客等待時間和司機(jī)空駛率。

    • 降低運營成本:依賴第三方地圖需支付高額授權(quán)費用(如高德地圖API調(diào)用費按次計費),自研地圖可顯著降低成本。

    • 案例:滴滴自研地圖可結(jié)合歷史訂單數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整導(dǎo)航路線,避開擁堵路段,提升整體效率。

  2. 數(shù)據(jù)閉環(huán)與算法優(yōu)化

    • 數(shù)據(jù)自主權(quán):導(dǎo)航地圖是出行數(shù)據(jù)的核心載體,自研地圖可實現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集-處理-應(yīng)用”的全鏈路閉環(huán),避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

    • 算法迭代:基于海量出行數(shù)據(jù)(如車輛軌跡、乘客上下車點),滴滴可訓(xùn)練更精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃算法,提升導(dǎo)航準(zhǔn)確性。

二、自研地圖與自動駕駛業(yè)務(wù)的深層關(guān)聯(lián)

滴滴自研導(dǎo)航地圖的核心目標(biāo)之一是為自動駕駛業(yè)務(wù)鋪路,具體體現(xiàn)在以下方面:

  1. 高精度地圖(HD Map)是自動駕駛的基礎(chǔ)

    • 技術(shù)需求:自動駕駛需厘米級精度的車道線、交通標(biāo)志、路沿等信息,傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖無法滿足。

    • 滴滴優(yōu)勢:其出行平臺每天產(chǎn)生數(shù)億公里的軌跡數(shù)據(jù),可低成本構(gòu)建高精度地圖,并實時更新。

    • 對比


      地圖類型精度要求更新頻率應(yīng)用場景
      傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖米級月/季度級人駕導(dǎo)航
      高精度地圖厘米級小時/天級自動駕駛、車路協(xié)同


  2. 自動駕駛的“數(shù)據(jù)-算法-硬件”閉環(huán)

    • 數(shù)據(jù)層:自研地圖提供高精度路網(wǎng)數(shù)據(jù),結(jié)合車載傳感器(激光雷達(dá)、攝像頭)實時采集的環(huán)境數(shù)據(jù)。

    • 算法層:基于地圖數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動駕駛決策算法(如路徑規(guī)劃、障礙物避讓)。

    • 硬件層:滴滴已成立達(dá)芬奇實驗室,研發(fā)自動駕駛芯片和傳感器,與地圖數(shù)據(jù)深度協(xié)同。

  3. 商業(yè)化落地場景

    • Robotaxi(自動駕駛出租車):滴滴計劃在2025年實現(xiàn)L4級自動駕駛出租車商業(yè)化,自研地圖是核心基礎(chǔ)設(shè)施。

    • 車路協(xié)同:通過地圖數(shù)據(jù)與城市交通信號燈、路側(cè)單元(RSU)聯(lián)動,提升自動駕駛安全性。

三、滴滴自研地圖的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

盡管自研地圖對自動駕駛至關(guān)重要,但滴滴仍面臨以下挑戰(zhàn):


挑戰(zhàn)具體表現(xiàn)滴滴應(yīng)對策略
地圖資質(zhì)壁壘導(dǎo)航電子地圖制作需甲級測繪資質(zhì)滴滴已通過收購“大地通途”獲得資質(zhì)
數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險用戶軌跡數(shù)據(jù)涉及隱私保護(hù)采用差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)脫敏處理
技術(shù)投入成本高高精度地圖制作需大量傳感器和算力與車企(如比亞迪)、芯片廠商(如英偉達(dá))合作
市場競爭激烈百度、高德、華為已布局高精度地圖聚焦出行場景,差異化競爭(如動態(tài)路徑優(yōu)化)

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四、滴滴自動駕駛業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略意義

  1. 從“出行平臺”到“科技公司”的轉(zhuǎn)型

    • 自動駕駛可減少人力成本(司機(jī)費用占滴滴收入的20%-30%),提升毛利率。

    • 估值提升:自動駕駛技術(shù)公司估值遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)出行平臺(如Waymo估值超3000億美元)。

  2. 構(gòu)建“出行即服務(wù)(MaaS)”生態(tài)

    • 整合地圖、自動駕駛、共享出行,形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-服務(wù)”閉環(huán)。

    • 案例:用戶可通過滴滴APP一鍵呼叫自動駕駛車輛,實現(xiàn)“門到門”無縫出行。

五、結(jié)論:自研地圖是滴滴自動駕駛的“基石”

滴滴上線自研導(dǎo)航地圖的核心目標(biāo)不僅是優(yōu)化出行服務(wù),更是為自動駕駛業(yè)務(wù)構(gòu)建底層基礎(chǔ)設(shè)施。通過高精度地圖數(shù)據(jù)、算法優(yōu)化、硬件協(xié)同,滴滴有望在Robotaxi商業(yè)化競爭中占據(jù)先機(jī)。未來,滴滴的競爭將不再局限于出行平臺,而是與特斯拉、Waymo等科技公司爭奪自動駕駛市場的主導(dǎo)權(quán)。

建議

  • 滴滴:加速高精度地圖覆蓋范圍,與車企合作推動Robotaxi量產(chǎn)。

  • 投資者:關(guān)注滴滴在自動駕駛領(lǐng)域的研發(fā)投入(如2023年研發(fā)投入占比超15%)和專利數(shù)量(已申請超3000項自動駕駛相關(guān)專利)。

  • 行業(yè):警惕地圖數(shù)據(jù)壟斷風(fēng)險,推動數(shù)據(jù)共享與開放標(biāo)準(zhǔn)制定。

通過自研地圖與自動駕駛的深度協(xié)同,滴滴正在重塑出行行業(yè)的未來格局。


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