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首棋落子AI視覺(jué)芯片,瓴盛智能物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始布局

來(lái)源: 維庫(kù)電子網(wǎng)
2020-09-07
類(lèi)別:行業(yè)趨勢(shì)
eye 68
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:首棋落子AI視覺(jué)芯片,瓴盛智能物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始布局

一、瓴盛智能的核心戰(zhàn)略:以AI視覺(jué)芯片為切入點(diǎn)

瓴盛科技(Leadcore Technology)作為一家專(zhuān)注于智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)芯片的企業(yè),將首枚棋子落在AI視覺(jué)芯片領(lǐng)域,旨在通過(guò)“感知-計(jì)算-連接”一體化能力,搶占物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能的核心入口。

戰(zhàn)略邏輯

  1. 技術(shù)趨勢(shì):AI視覺(jué)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)量最大、需求最剛性的場(chǎng)景(如安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢、智能駕駛)。

  2. 市場(chǎng)缺口:傳統(tǒng)芯片(如通用MCU、低端AI SoC)無(wú)法滿(mǎn)足高實(shí)時(shí)性、低功耗的視覺(jué)處理需求。

  3. 生態(tài)壁壘:通過(guò)自研芯片+算法+開(kāi)發(fā)平臺(tái),構(gòu)建垂直整合的解決方案,提升客戶(hù)粘性。


二、AI視覺(jué)芯片的技術(shù)架構(gòu)與差異化優(yōu)勢(shì)

  1. 核心參數(shù)對(duì)比


    指標(biāo)瓴盛AI視覺(jué)芯片傳統(tǒng)AI SoC行業(yè)標(biāo)桿(如英偉達(dá)Jetson)
    算力4TOPS@INT8(端側(cè))1-2TOPS@INT821TOPS@INT8(Jetson Nano)
    功耗<3W(典型場(chǎng)景)5-8W10W
    接口支持MIPI CSI-4Lane、USB3.0MIPI CSI-2Lane、USB2.0PCIe、千兆以太網(wǎng)
    算法優(yōu)化專(zhuān)用NPU+ISP協(xié)同設(shè)計(jì)通用GPU加速CUDA生態(tài)支持


  2. 差異化技術(shù)亮點(diǎn)

    • 提供預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)(如Yolo-tiny、MobileNetV3),支持客戶(hù)快速部署,開(kāi)發(fā)周期縮短60%。

    • 基于場(chǎng)景的算力分配(如靜態(tài)場(chǎng)景降低NPU頻率,動(dòng)態(tài)場(chǎng)景全速運(yùn)行),功耗較競(jìng)品降低40%。

    • 傳統(tǒng)方案中,圖像信號(hào)處理(ISP)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理(NPU)分離,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲高。

    • 瓴盛芯片將ISP與NPU深度耦合,實(shí)現(xiàn)端到端實(shí)時(shí)處理(如人臉識(shí)別延遲<50ms)。

    • NPU-ISP協(xié)同架構(gòu)

    • 動(dòng)態(tài)功耗管理

    • 輕量化算法適配


三、應(yīng)用場(chǎng)景與市場(chǎng)定位

  1. 核心落地場(chǎng)景

    • 通過(guò)客流統(tǒng)計(jì)、商品識(shí)別,優(yōu)化門(mén)店運(yùn)營(yíng)效率(如貨架缺貨預(yù)警)。

    • 部署于產(chǎn)線(xiàn),實(shí)時(shí)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷(如PCB板焊接不良),準(zhǔn)確率>99.5%。

    • 替代傳統(tǒng)IPC(網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī))方案,支持4K@30fps編碼+多目標(biāo)檢測(cè),成本降低30%。

    • 智能安防

    • 工業(yè)質(zhì)檢

    • 智慧零售

  2. 市場(chǎng)定位

    • 方案商:如??低?、大華股份(提供芯片+算法+開(kāi)發(fā)板)。

    • OEM廠(chǎng)商:如小米生態(tài)鏈企業(yè)(快速集成至智能硬件)。

    • 價(jià)格帶:瞄準(zhǔn)中低端市場(chǎng)(芯片單價(jià)<15),與英偉達(dá)(>100)、華為海思(受制裁后缺貨)形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。

    • 客戶(hù)類(lèi)型


四、競(jìng)爭(zhēng)格局與挑戰(zhàn)

  1. 主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

    • 優(yōu)勢(shì):性?xún)r(jià)比高、本土化服務(wù);劣勢(shì):部分型號(hào)受供應(yīng)鏈限制。

    • 優(yōu)勢(shì):算力強(qiáng)、生態(tài)完善;劣勢(shì):價(jià)格高、功耗大。

    • 國(guó)際廠(chǎng)商:英偉達(dá)(Jetson系列)、安霸(CV系列)

    • 國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商:瑞芯微(RV1126)、華為海思(Hi3516DV300)

  2. 瓴盛的破局點(diǎn)

    • 針對(duì)客戶(hù)需求開(kāi)放部分IP核(如NPU指令集),支持二次開(kāi)發(fā)。

    • 提供從芯片到算法再到云平臺(tái)的完整解決方案(如“瓴盛云”支持設(shè)備遠(yuǎn)程管理)。

    • 垂直整合能力

    • 定制化服務(wù)

  3. 潛在風(fēng)險(xiǎn)

    • 技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn):若無(wú)法持續(xù)跟進(jìn)大模型輕量化(如LLaMA-2微調(diào))需求,可能被邊緣化。

    • 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn):依賴(lài)臺(tái)積電/中芯國(guó)際代工,需應(yīng)對(duì)地緣政治影響。

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五、未來(lái)布局與行業(yè)影響

  1. 技術(shù)演進(jìn)方向

    • 多模態(tài)融合:集成麥克風(fēng)陣列、毫米波雷達(dá),實(shí)現(xiàn)“視覺(jué)+聽(tīng)覺(jué)+空間感知”一體化。

    • 端邊云協(xié)同:通過(guò)輕量化模型(如TinyML)與云端大模型聯(lián)動(dòng),平衡算力與成本。

  2. 行業(yè)影響

    • 推動(dòng)AIoT普及:降低邊緣智能門(mén)檻,加速傳統(tǒng)設(shè)備(如門(mén)鎖、攝像頭)智能化升級(jí)。

    • 重塑產(chǎn)業(yè)鏈格局:芯片廠(chǎng)商從“硬件供應(yīng)商”向“解決方案服務(wù)商”轉(zhuǎn)型,擠壓傳統(tǒng)方案商利潤(rùn)空間。


六、總結(jié)

瓴盛智能以AI視覺(jué)芯片為突破口,通過(guò)低功耗、高集成、易開(kāi)發(fā)的特性,切入物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能市場(chǎng)。其戰(zhàn)略?xún)r(jià)值在于:

  1. 技術(shù)價(jià)值:解決端側(cè)實(shí)時(shí)處理與功耗的矛盾,推動(dòng)AI視覺(jué)從“可用”到“好用”。

  2. 商業(yè)價(jià)值:以高性?xún)r(jià)比方案搶占中低端市場(chǎng),構(gòu)建“芯片+算法+云”生態(tài)壁壘。

推薦關(guān)注

  • 瓴盛芯片在工業(yè)質(zhì)檢、智慧農(nóng)業(yè)等細(xì)分場(chǎng)景的落地案例;

  • 與地平線(xiàn)、黑芝麻等國(guó)產(chǎn)AI芯片廠(chǎng)商的差異化競(jìng)爭(zhēng);

  • 邊緣AI芯片的制程工藝(如22nm vs 12nm)對(duì)成本與性能的影響。


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標(biāo)簽: AI視覺(jué)

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