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睿沿科技加入浪潮“元腦生態(tài)” 深化視頻+AI場(chǎng)景落地

來(lái)源: 中電網(wǎng)
2020-10-09
類別:業(yè)界動(dòng)態(tài)
eye 42
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:睿沿科技加入浪潮“元腦生態(tài)” 深化視頻+AI場(chǎng)景落地

一、合作背景與戰(zhàn)略意義

  1. 雙方業(yè)務(wù)互補(bǔ)性

    • 睿沿科技:聚焦計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能領(lǐng)域,尤其在視頻分析、智能安防、智慧城市等場(chǎng)景中,積累了從算法研發(fā)到行業(yè)落地的全棧能力。其核心優(yōu)勢(shì)在于對(duì)視頻數(shù)據(jù)的深度解析能力,如目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別、異常事件預(yù)警等。

    • 浪潮信息:作為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商,浪潮在服務(wù)器、存儲(chǔ)、云計(jì)算等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累,尤其在AI計(jì)算平臺(tái)(如AI服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備)和“元腦生態(tài)”中,扮演著連接技術(shù)供應(yīng)商與行業(yè)用戶的樞紐角色。

    • 戰(zhàn)略契合點(diǎn):睿沿科技的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與浪潮的硬件基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)資源形成互補(bǔ),共同構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、計(jì)算處理到行業(yè)落地的完整AI產(chǎn)業(yè)鏈。

  2. “元腦生態(tài)”的價(jià)值

    • 生態(tài)協(xié)同:“元腦生態(tài)”通過(guò)整合左手伙伴(如睿沿科技)的技術(shù)能力與右手伙伴(如ISV、SI)的行業(yè)交付能力,形成“技術(shù)+場(chǎng)景+交付”的閉環(huán)。

    • 行業(yè)賦能:浪潮為生態(tài)伙伴提供開(kāi)放的計(jì)算平臺(tái)、工具鏈和行業(yè)客戶資源,加速AI技術(shù)在金融、交通、醫(yī)療等行業(yè)的規(guī)?;涞?。

    • 對(duì)睿沿科技的意義:加入“元腦生態(tài)”后,睿沿科技可借助浪潮的生態(tài)資源,快速拓展行業(yè)市場(chǎng),降低技術(shù)落地的邊際成本。

二、深化視頻+AI場(chǎng)景落地的具體路徑

  1. 技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新

    • 算力優(yōu)化:睿沿科技的AI算法與浪潮的高性能AI服務(wù)器(如NF5488A5)結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)視頻分析模型的快速訓(xùn)練和實(shí)時(shí)推理。例如,在智慧城市場(chǎng)景中,支持對(duì)海量監(jiān)控視頻的毫秒級(jí)響應(yīng)。

    • 邊緣計(jì)算落地:通過(guò)浪潮的邊緣計(jì)算設(shè)備(如EIS系列),睿沿科技的視頻分析算法可部署至端側(cè),實(shí)現(xiàn)低延遲、高可靠性的本地化處理。例如,在工業(yè)園區(qū)中,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備異?;蛉藛T違規(guī)行為。

    • 算法與硬件聯(lián)合調(diào)優(yōu):雙方可針對(duì)特定場(chǎng)景(如交通監(jiān)控、零售分析)進(jìn)行軟硬件協(xié)同優(yōu)化,提升整體解決方案的性價(jià)比和能效比。

  2. 行業(yè)解決方案開(kāi)發(fā)

    • 場(chǎng)景:客流統(tǒng)計(jì)、消費(fèi)者行為分析、智能貨架等。

    • 方案:利用睿沿科技的視覺(jué)分析技術(shù),結(jié)合浪潮的AI服務(wù)器,零售商可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)店內(nèi)客流、熱區(qū)分布和商品關(guān)注度,優(yōu)化店鋪運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷策略。

    • 場(chǎng)景:交通流量監(jiān)測(cè)、違章行為識(shí)別、自動(dòng)駕駛輔助等。

    • 方案:通過(guò)部署在路口的浪潮邊緣計(jì)算設(shè)備,睿沿科技的算法可實(shí)時(shí)分析交通視頻,識(shí)別車輛類型、行駛軌跡和違規(guī)行為,為交通管理部門(mén)提供決策支持。

    • 場(chǎng)景:城市安防、企業(yè)園區(qū)、校園安全等。

    • 方案:結(jié)合睿沿科技的人臉識(shí)別、行為分析算法與浪潮的存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、歷史回溯和智能預(yù)警。例如,在公共場(chǎng)所識(shí)別可疑人員或異常聚集行為。

    • 智能安防

    • 智慧交通

    • 智慧零售

  3. 市場(chǎng)拓展與生態(tài)共建

    • 行業(yè)資源整合:浪潮在金融、電信、政府等領(lǐng)域擁有豐富的客戶資源,睿沿科技可通過(guò)生態(tài)合作快速進(jìn)入這些行業(yè),提供定制化的視頻+AI解決方案。

    • 聯(lián)合品牌推廣:雙方可共同舉辦行業(yè)峰會(huì)、技術(shù)研討會(huì),發(fā)布聯(lián)合解決方案,提升品牌影響力。例如,在智慧城市論壇中展示基于“元腦生態(tài)”的城市安防案例。

    • 渠道共享:浪潮的全球銷售渠道和合作伙伴網(wǎng)絡(luò)可為睿沿科技提供市場(chǎng)覆蓋支持,加速其技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程。

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三、合作面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

  1. 技術(shù)整合難度

    • 挑戰(zhàn):視頻+AI場(chǎng)景涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)性要求高,需解決算法與硬件的適配問(wèn)題。

    • 策略:建立聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì),針對(duì)典型場(chǎng)景進(jìn)行軟硬件協(xié)同優(yōu)化;利用浪潮的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)(如AIStation)加速算法部署和迭代。

  2. 行業(yè)落地復(fù)雜性

    • 挑戰(zhàn):不同行業(yè)對(duì)視頻+AI的需求差異大,需定制化開(kāi)發(fā)解決方案。

    • 策略:與浪潮的右手伙伴(如ISV)深度合作,結(jié)合其行業(yè)經(jīng)驗(yàn),快速響應(yīng)客戶需求;通過(guò)“元腦生態(tài)”的案例庫(kù)和最佳實(shí)踐,降低開(kāi)發(fā)成本。

  3. 數(shù)據(jù)安全與隱私

    • 挑戰(zhàn):視頻數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私和企業(yè)機(jī)密,需滿足合規(guī)要求。

    • 策略:采用浪潮的隱私計(jì)算技術(shù)(如聯(lián)邦學(xué)習(xí))和睿沿科技的數(shù)據(jù)脫敏算法,確保數(shù)據(jù)在安全的前提下被有效利用。

四、未來(lái)展望與行業(yè)影響

  1. 對(duì)睿沿科技的影響

    • 技術(shù)升級(jí):通過(guò)與浪潮的合作,睿沿科技可加速算法優(yōu)化和硬件適配,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

    • 市場(chǎng)擴(kuò)張:借助浪潮的生態(tài)資源,睿沿科技有望從智能安防向更多行業(yè)(如醫(yī)療、教育)拓展。

  2. 對(duì)浪潮“元腦生態(tài)”的影響

    • 生態(tài)豐富性:睿沿科技的加入將強(qiáng)化“元腦生態(tài)”在視頻+AI領(lǐng)域的技術(shù)能力,吸引更多行業(yè)用戶和合作伙伴。

    • 行業(yè)標(biāo)桿案例:雙方聯(lián)合打造的解決方案可能成為智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域的標(biāo)桿,推動(dòng)生態(tài)規(guī)模擴(kuò)大。

  3. 對(duì)行業(yè)的影響

    • 加速AI落地:軟硬協(xié)同的創(chuàng)新模式將降低視頻+AI技術(shù)的落地門(mén)檻,推動(dòng)AI在傳統(tǒng)行業(yè)的規(guī)?;瘧?yīng)用。

    • 提升產(chǎn)業(yè)效率:通過(guò)實(shí)時(shí)視頻分析和智能決策,企業(yè)可優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程、降低成本、提升安全性。

五、總結(jié)

睿沿科技加入浪潮“元腦生態(tài)”是AI技術(shù)與行業(yè)需求深度融合的典型案例。通過(guò)技術(shù)協(xié)同、生態(tài)共建和市場(chǎng)拓展,雙方將加速視頻+AI場(chǎng)景在智能安防、智慧交通等領(lǐng)域的落地,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。未來(lái),這一合作模式可能成為AI企業(yè)與傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商合作的范本,為更多行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。


責(zé)任編輯:David

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標(biāo)簽: 元腦生態(tài)

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