原標(biāo)題：Gartner發(fā)布2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢

Gartner發(fā)布的2021年戰(zhàn)略科技趨勢聚焦于“人本科技”（Human-Centric Technology），強調(diào)技術(shù)在提升人類能力、優(yōu)化體驗和推動社會可持續(xù)發(fā)展中的作用。以下為十大核心趨勢的深度解析：

一、行為互聯(lián)網(wǎng)（Internet of Behaviors, IoB）

1. 定義

• 通過數(shù)據(jù)采集+AI分析，追蹤、分析和響應(yīng)人類行為模式（如位置、消費、健康數(shù)據(jù)），以優(yōu)化決策或影響行為。

2. 技術(shù)支撐

• 數(shù)據(jù)來源：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、公共攝像頭、社交媒體、移動應(yīng)用等。

• 分析工具：機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、計算機視覺。

3. 應(yīng)用場景

• 公共衛(wèi)生：追蹤疫情期間的人員流動，優(yōu)化隔離政策。

• 零售：通過店內(nèi)攝像頭分析顧客動線，優(yōu)化商品陳列。

4. 風(fēng)險與爭議

• 隱私侵犯（如企業(yè)通過員工行為數(shù)據(jù)評估績效）。

• 需遵守GDPR等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

二、全面體驗（Total Experience, TX）

1. 定義

• 整合客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多體驗（MX），通過跨職能協(xié)作提升組織競爭力。

2. 核心邏輯

• 客戶滿意度與員工效率正相關(guān)（例如，員工體驗差會導(dǎo)致客戶服務(wù)質(zhì)量下降）。

3. 實踐案例

• 遠(yuǎn)程辦公：通過協(xié)作工具（如Slack、Zoom）和虛擬現(xiàn)實（VR）會議，提升遠(yuǎn)程員工參與感與客戶溝通效率。

4. 實施關(guān)鍵

• 建立跨部門團(tuán)隊（如CX+EX聯(lián)合工作組）。

• 使用數(shù)字孿生技術(shù)模擬體驗優(yōu)化效果。

三、隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation, PEC）

1. 定義

• 在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)跨組織、跨地域的數(shù)據(jù)安全共享與分析。

2. 核心技術(shù)

• 可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）：在硬件隔離區(qū)處理敏感數(shù)據(jù)（如英特爾SGX）。

• 聯(lián)邦學(xué)習(xí)：模型在本地設(shè)備訓(xùn)練，僅上傳參數(shù)（如谷歌Gboard輸入法）。

• 同態(tài)加密：數(shù)據(jù)加密后仍可進(jìn)行計算（如IBM Z15加密處理器）。

3. 應(yīng)用場景

• 醫(yī)療：多家醫(yī)院聯(lián)合訓(xùn)練AI模型，無需共享原始患者數(shù)據(jù)。

• 金融：反欺詐系統(tǒng)通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)分析跨行交易數(shù)據(jù)。

4. 市場預(yù)測

• 2025年，60%的大型企業(yè)將采用至少一種PEC技術(shù)（Gartner）。

四、分布式云（Distributed Cloud）

1. 定義

• 將公有云服務(wù)延伸至用戶指定的物理位置（如邊緣數(shù)據(jù)中心、5G基站），實現(xiàn)低延遲與合規(guī)性。

2. 與混合云的區(qū)別

• 混合云：私有云+公有云，資源由用戶管理。

• 分布式云：公有云服務(wù)直接部署到用戶側(cè)，由云服務(wù)商統(tǒng)一管理。

3. 典型案例

• 自動駕駛：車載系統(tǒng)通過5G連接邊緣云，實時處理路況數(shù)據(jù)。

• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：工廠本地部署云服務(wù)，滿足數(shù)據(jù)駐留要求。

4. 市場規(guī)模

• 2024年，分布式云支出將占全球云服務(wù)市場的20%（IDC）。

五、隨處運營（Anywhere Operations）

1. 定義

• 通過數(shù)字化工具和遠(yuǎn)程協(xié)作，支持企業(yè)在任何地點、任何時間開展核心業(yè)務(wù)（如生產(chǎn)、銷售、服務(wù)）。

2. 關(guān)鍵技術(shù)

• 數(shù)字孿生：模擬工廠生產(chǎn)流程，遠(yuǎn)程優(yōu)化設(shè)備參數(shù)。

• 遠(yuǎn)程辦公套件：Microsoft 365、Zoom等工具支持跨地域協(xié)作。

3. 行業(yè)影響

• 制造業(yè)：通過AR眼鏡實現(xiàn)遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)（如波音使用HoloLens維修飛機）。

• 零售業(yè)：線上商城與線下門店庫存實時同步。

六、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh）

1. 定義

• 通過去中心化的安全架構(gòu)，將安全能力（如認(rèn)證、訪問控制）部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣，提升整體防御靈活性。

2. 與傳統(tǒng)安全架構(gòu)對比

• 傳統(tǒng)架構(gòu)：集中式防火墻，單點故障風(fēng)險高。

• 安全網(wǎng)格：分布式安全節(jié)點，支持動態(tài)擴展。

3. 應(yīng)用場景

• 零信任網(wǎng)絡(luò)：基于身份的動態(tài)訪問控制（如Google BeyondCorp）。

• 物聯(lián)網(wǎng)安全：為每個設(shè)備分配獨立安全策略。

七、組裝式智能企業(yè)（Intelligent Composable Business）

1. 定義

• 通過模塊化技術(shù)（如API、微服務(wù)）和AI，快速響應(yīng)市場變化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的動態(tài)重組。

2. 核心能力

• 可組合性：業(yè)務(wù)能力可拆解為獨立模塊（如支付、物流）。

• AI驅(qū)動：通過機器學(xué)習(xí)優(yōu)化模塊組合（如動態(tài)調(diào)整供應(yīng)鏈策略）。

3. 實踐案例

• 零售業(yè)：根據(jù)天氣數(shù)據(jù)自動調(diào)整促銷策略（如雨天推送雨具優(yōu)惠）。

八、人工智能工程化（AI Engineering）

1. 定義

• 通過自動化、標(biāo)準(zhǔn)化的流程，提升AI模型的開發(fā)效率、可解釋性和可維護(hù)性。

2. 關(guān)鍵環(huán)節(jié)

• MLOps：自動化模型訓(xùn)練、部署和監(jiān)控（如Kubeflow、MLflow）。

• 可解釋性AI（XAI）：解釋模型決策依據(jù)（如SHAP值分析）。

3. 行業(yè)痛點

• 60%的AI項目因技術(shù)債務(wù)（如數(shù)據(jù)質(zhì)量差）失?。℅artner）。

九、超級自動化（Hyperautomation）

1. 定義

• 結(jié)合RPA（機器人流程自動化）、AI、低代碼平臺，實現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程的自動化。

2. 技術(shù)組合

• RPA：執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)（如發(fā)票處理）。

• AI：處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如OCR識別手寫發(fā)票）。

• 低代碼：快速開發(fā)自動化流程（如Microsoft Power Automate）。

3. ROI數(shù)據(jù)

• 超級自動化可使企業(yè)運營成本降低30%（Deloitte）。

十、生成式AI（Generative AI）

1. 定義

• 通過深度學(xué)習(xí)生成新內(nèi)容（如文本、圖像、代碼），如GPT-3、DALL-E。

2. 應(yīng)用場景

• 內(nèi)容創(chuàng)作：自動生成新聞稿、廣告文案。

• 藥物研發(fā)：設(shè)計新型分子結(jié)構(gòu)（如Insilico Medicine）。

3. 風(fēng)險與挑戰(zhàn)

• 深度偽造：生成虛假視頻/音頻，威脅社會安全。

• 版權(quán)爭議：生成內(nèi)容的歸屬權(quán)問題。

總結(jié)與建議

1. 技術(shù)優(yōu)先級

• 短期（1-2年）：關(guān)注超級自動化、AI工程化、分布式云，提升運營效率。

• 長期（3-5年）：布局生成式AI、隱私增強計算，搶占創(chuàng)新高地。

2. 企業(yè)行動

• 建立跨職能團(tuán)隊（如CTO+CIO+CMO），推動技術(shù)落地。

• 投資員工技能培訓(xùn)（如數(shù)據(jù)科學(xué)、低代碼開發(fā)）。

通過以上趨勢，企業(yè)可明確技術(shù)投資方向，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中占據(jù)先機。