基于嵌入式算法容噪技術(shù)的低功耗近似乘法器


原標(biāo)題:基于嵌入式算法容噪技術(shù)的低功耗近似乘法器
基于嵌入式算法容噪技術(shù)的低功耗近似乘法器研究綜述
一、技術(shù)背景與核心原理
嵌入式算法容噪技術(shù)(ANT)通過(guò)引入“估計(jì)器”和“檢錯(cuò)糾錯(cuò)模塊”,在降低電源電壓的同時(shí)補(bǔ)償因電壓縮放導(dǎo)致的軟錯(cuò)誤,從而提升電路在低壓下的穩(wěn)定性。其核心在于:
電壓縮放技術(shù):降低電源電壓以減少動(dòng)態(tài)功耗(與電壓平方成正比)。
算法容噪補(bǔ)償:通過(guò)估計(jì)器生成近似值,檢錯(cuò)糾錯(cuò)模塊判斷主計(jì)算模塊輸出是否可靠,若出現(xiàn)軟錯(cuò)誤則切換為估計(jì)器輸出。
二、優(yōu)化方向與創(chuàng)新點(diǎn)
硬件冗余優(yōu)化
傳統(tǒng)方法:需加法器、絕對(duì)值模塊、比較器、多路復(fù)用器。
優(yōu)化方法:通過(guò)合理選擇閾值,將檢錯(cuò)邏輯簡(jiǎn)化為簡(jiǎn)單的相等判斷,例如將閾值設(shè)置為最大差值的近似值(如8位乘法器中閾值設(shè)為
Th=31=8'b0001_1111
),從而用同或門(mén)替代復(fù)雜邏輯。嵌入式估計(jì)器:通過(guò)數(shù)據(jù)通路分解將估計(jì)器嵌入主計(jì)算模塊,消除獨(dú)立估計(jì)器的硬件開(kāi)銷(xiāo)。
檢錯(cuò)糾錯(cuò)模塊簡(jiǎn)化:
近似壓縮器設(shè)計(jì)
無(wú)偏近似壓縮器:通過(guò)設(shè)計(jì)產(chǎn)生正負(fù)誤差概率相近的近似壓縮器,使計(jì)算誤差相互抵消,降低累積誤差。
低延遲近似全加器:采用無(wú)進(jìn)位設(shè)計(jì),減少關(guān)鍵路徑延遲,例如6-2壓縮器結(jié)合無(wú)進(jìn)位近似全加器,將功耗延遲積(PDP)降低26.50%,能量延遲積(EDP)降低30.23%。
三、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能對(duì)比
低功耗設(shè)計(jì)
工作電壓:在450 MHz工作頻率下,最低可工作于1.2 V,而傳統(tǒng)陣列乘法器需1.6 V,功耗降低約40%。
硬件開(kāi)銷(xiāo):通過(guò)優(yōu)化檢錯(cuò)糾錯(cuò)模塊,面積和功耗顯著下降,例如8×8乘法器中,檢錯(cuò)糾錯(cuò)模塊的加法器、絕對(duì)值模塊、比較器被同或門(mén)替代。
計(jì)算精度與誤差控制
均方誤差(MSE):在相同MSE條件下,功耗顯著低于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)。
歸一化平均誤差距離(NMED):通過(guò)優(yōu)化近似壓縮器,NMED較最新設(shè)計(jì)降低2.5%。
綜合性能評(píng)估
品質(zhì)因數(shù)(FOM):結(jié)合PDP與NMED評(píng)估,提出的乘法器FOM值優(yōu)于以往設(shè)計(jì),表明在硬件開(kāi)銷(xiāo)與計(jì)算精度上取得良好權(quán)衡。
四、應(yīng)用場(chǎng)景與擴(kuò)展
無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò):對(duì)功耗敏感且可容忍一定精度損失的應(yīng)用場(chǎng)景。
便攜式設(shè)備:如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備,需在有限電池容量下實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算。
可植入式醫(yī)療設(shè)備:對(duì)功耗和面積有嚴(yán)格限制,同時(shí)需保證計(jì)算可靠性。
五、未來(lái)研究方向
動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整:根據(jù)實(shí)時(shí)工作條件動(dòng)態(tài)調(diào)整檢錯(cuò)糾錯(cuò)閾值,進(jìn)一步提升能效。
多層容錯(cuò)機(jī)制:結(jié)合硬件冗余與軟件算法,實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的錯(cuò)誤容忍能力。
跨層優(yōu)化:從電路級(jí)到系統(tǒng)級(jí)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,探索近似計(jì)算在更大規(guī)模系統(tǒng)中的應(yīng)用潛力。
六、結(jié)論
基于嵌入式算法容噪技術(shù)的低功耗近似乘法器通過(guò)硬件冗余優(yōu)化和近似壓縮器設(shè)計(jì),在顯著降低功耗和硬件開(kāi)銷(xiāo)的同時(shí),保持了可接受的計(jì)算精度。該技術(shù)為低功耗、高能效計(jì)算系統(tǒng)提供了新的解決方案,尤其在資源受限的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中具有廣泛應(yīng)用前景。
責(zé)任編輯:
【免責(zé)聲明】
1、本文內(nèi)容、數(shù)據(jù)、圖表等來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)引用或其他公開(kāi)資料,版權(quán)歸屬原作者、原發(fā)表出處。若版權(quán)所有方對(duì)本文的引用持有異議,請(qǐng)聯(lián)系拍明芯城(marketing@iczoom.com),本方將及時(shí)處理。
2、本文的引用僅供讀者交流學(xué)習(xí)使用,不涉及商業(yè)目的。
3、本文內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),拍明芯城不對(duì)內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供明示或暗示的保證。讀者閱讀本文后做出的決定或行為,是基于自主意愿和獨(dú)立判斷做出的,請(qǐng)讀者明確相關(guān)結(jié)果。
4、如需轉(zhuǎn)載本方擁有版權(quán)的文章,請(qǐng)聯(lián)系拍明芯城(marketing@iczoom.com)注明“轉(zhuǎn)載原因”。未經(jīng)允許私自轉(zhuǎn)載拍明芯城將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
拍明芯城擁有對(duì)此聲明的最終解釋權(quán)。