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成就電子電路設計高手(四),基于生物學的電子電路設計(上篇)

來源: 21ic
2020-12-24
類別:基礎知識
eye 12
文章創(chuàng)建人 拍明

原標題:成就電子電路設計高手(四),基于生物學的電子電路設計(上篇)

成就電子電路設計高手(四):基于生物學的電子電路設計(上篇)

一、引言

在人類的科學研究中,仿生學技術是一個重要的分支,它借鑒自然界的生物特性和機制,來解決人類面臨的技術問題。隨著計算機技術和電子技術的發(fā)展,仿生學技術在電子電路設計領域的應用日益廣泛?;谏飳W的電子電路設計,正是將生物學的原理和方法融入電子電路設計中,以實現更高效、更智能、更可靠的電子系統(tǒng)。

二、基于生物學的電子電路設計理念

受進化論的啟發(fā),科學家們提出了基于生物學的電子電路設計技術。這種技術將進化理論的方法應用于電子電路的設計中,使得新的電子電路能夠像生物一樣具有對環(huán)境變化的適應、免疫、自我進化及自我復制等特性。這種電子電路常被稱為可進化硬件(Evolvable Hardware, EHW)。

可進化硬件的設計理念主要包括兩個方面:

  1. 進化算法在電子設計中的應用:通過模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進化過程,利用進化算法(如遺傳算法)來優(yōu)化電子電路的設計。這種方法可以替代傳統(tǒng)的基于規(guī)范的設計方法,提高設計的靈活性和效率。

  2. 硬件的可適應機理:設計具有自我診斷、自我重構能力的電子電路,使其能夠在出現錯誤或環(huán)境變化時,通過自我調整來適應新的環(huán)境和工作要求。

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三、可進化硬件(EHW)的機理與技術

  1. 遺傳算法

    • 定義:遺傳算法是一種模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進化過程的自適應全局優(yōu)化算法。它借鑒了物種進化的思想,通過選擇、變異、交叉等遺傳操作,不斷迭代優(yōu)化問題的解。

    • 在EHW中的應用:在電子電路設計中,遺傳算法將欲求解的問題編碼,把可行解表示成字符串形式(稱為染色體或個體)。通過初始化隨機產生一群個體(稱為種群),然后置于問題的“環(huán)境”中,根據適應值(即解的滿意程度)選擇個體,并使用各種遺傳操作算子產生下一代。如此進化下去,直到滿足期望的終止條件,得到問題的最優(yōu)解。

  2. 現場可編程邏輯陣列(FPGA)

    • 定義:FPGA是一種基于查找表(Lookup Table, LUT)結構的可在線編程的邏輯電路。它由存放在片內RAM中的程序來設置其工作狀態(tài),用戶可以通過原理圖或硬件描述語言(HDL)描述邏輯電路,然后通過編譯將設計方案下載至FPGA的RAM中。

    • 在EHW中的作用:FPGA作為可進化硬件設計的媒介,允許在數字電路設計中實現動態(tài)的可編程性。通過不斷修改FPGA中的配置數據,可以實時調整電路的結構和功能,從而實現硬件的自我進化。

  3. 現場可編程模擬陣列(FPAA)與現場可編程晶體管陣列(FPTA)

    • 定義:FPAA和FPTA是分別針對模擬電路和晶體管級設計的可編程陣列。它們提供了在模擬電路和晶體管級實現可進化硬件設計的平臺。

    • 應用:FPAA和FPTA擴展了可進化硬件的應用范圍,使得不僅在數字電路領域,而且在模擬電路和混合信號電路領域也能實現硬件的自我進化。

四、可進化硬件的設計步驟

以數字電路為例,基于遺傳算法和FPGA的可進化硬件設計步驟通常包括:

  1. 問題定義與編碼:明確電子電路設計的問題,并將問題的解編碼為遺傳算法中的染色體形式。

  2. 初始化種群:隨機生成一群初始個體(即電路設計方案),作為遺傳算法的初始種群。

  3. 適應度評估:將每個個體(電路設計方案)下載到FPGA中,通過實際測試或仿真評估其適應度(即電路的性能指標)。

  4. 選擇操作:根據適應度值選擇優(yōu)秀的個體作為父代,用于產生下一代。

  5. 遺傳操作:對選定的父代個體進行交叉、變異等遺傳操作,生成新的子代個體(即新的電路設計方案)。

  6. 迭代進化:重復適應度評估、選擇和遺傳操作的過程,不斷迭代進化,直到得到滿足要求的電路設計方案。


五、基于生物學的電子電路設計的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

優(yōu)勢

  1. 提高設計的靈活性和效率:通過進化算法優(yōu)化電路設計,可以自動搜索最優(yōu)解,避免傳統(tǒng)設計方法中繁瑣的手動調試過程。

  2. 增強電路的適應性和可靠性:設計的電路具有自我診斷和自我重構能力,能夠在環(huán)境變化或出現故障時自動調整,提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

  3. 拓展電子電路的應用范圍:基于生物學的電子電路設計技術為開發(fā)新型電子系統(tǒng)提供了新思路和新方法,拓展了電子電路的應用范圍。

挑戰(zhàn)

  1. 算法復雜度:進化算法的計算復雜度較高,需要較長的計算時間和較大的計算資源。

  2. 硬件實現難度:可進化硬件的設計和實現需要高度可編程的硬件平臺(如FPGA)和復雜的電路設計技術。

  3. 性能評估:如何準確、高效地評估電路的適應度是一個挑戰(zhàn),需要建立合適的性能評估模型和測試方法。

六、結語

基于生物學的電子電路設計是一種新興的設計技術,它將生物學的原理和方法融入電子電路設計中,為開發(fā)高效、智能、可靠的電子系統(tǒng)提供了新的思路和方法。雖然目前這種技術還面臨一些挑戰(zhàn)和限制,但隨著計算機技術和電子技術的不斷發(fā)展,相信未來基于生物學的電子電路設計技術將會得到更廣泛的應用和發(fā)展。

(以上內容僅為基于生物學的電子電路設計技術的概述,具體設計和實現方法需要根據實際問題和應用場景進行深入研究和實踐。)


責任編輯:David

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