原標題：研究人員使用可穿戴傳感器和人工智能創(chuàng)造了一種可以檢測手勢的設備

研究人員確實使用可穿戴傳感器和人工智能創(chuàng)造了一種可以檢測手勢的設備，以下是對該設備的詳細介紹：

一、設備概述

該設備由加州大學伯克利分校的研究人員創(chuàng)造，使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識別一個人打算做出的手勢。這一創(chuàng)新性的技術為改進假肢控制、與電子設備的互動，以及開創(chuàng)不用鍵盤控制電腦或不用控制器玩游戲的新時代鋪平了道路。

二、技術原理

1. 可穿戴傳感器：

• 設備采用了一個靈活的臂帶，能夠讀取前臂上64個點的電信號。這些信號由用戶的肌肉活動產(chǎn)生，并通過皮膚傳遞到傳感器。

2. 人工智能算法：

• 收集到的電信號被輸入到一個用人工智能算法編程的電子芯片中。該算法利用超維計算算法，能夠識別并學習用戶的前臂電信號模式，并將其與特定的手勢聯(lián)系起來。

• 研究人員首先通過讓用戶戴上袖套并逐一做出手勢來訓練算法，使其能夠將手臂上的電信號與手勢對應起來。

三、功能與應用

1. 手勢識別：

• 該設備能夠識別多種手勢，包括豎起大拇指、握拳和平手等。研究人員已經(jīng)教會算法識別21個單獨的手勢，并有望進一步擴大手勢識別的范圍。

2. 假肢控制：

• 該設備為截肢者提供了一種新的控制假肢設備的方式。通過讀取前臂的電信號，設備可以準確地識別用戶想要做出的手勢，并相應地控制假肢的動作。

3. 人機交互：

• 該設備還可以用于改善人機交互。例如，用戶可以通過手勢來控制電腦、手機等電子設備，而無需使用鍵盤、鼠標或觸摸屏等物理輸入設備。

• 此外，該技術還有可能取代汽車內部的方向盤，使駕駛者能夠通過手勢來控制車輛的行駛。

四、技術優(yōu)勢

1. 隱私保護：

• 與傳統(tǒng)的基于攝像頭和計算機視覺的人機交互方式相比，該設備不需要捕捉用戶的圖像或視頻，從而保護了用戶的隱私。

2. 適應性強：

• 該設備使用的超維計算算法能夠用新的信息更新自己，使其能夠正確預測手勢，即使用戶的手臂出汗或手臂高于頭部等復雜情況下也能保持準確性。

五、未來展望

盡管該設備目前還處于研究階段，尚未成為商業(yè)產(chǎn)品，但研究人員相信，只要稍加調整，它就有可能成為市場上的熱門產(chǎn)品。隨著技術的不斷進步和成本的降低，該設備有望在未來廣泛應用于醫(yī)療、娛樂、交通等多個領域，為人們的生活帶來更多便利和創(chuàng)新。

綜上所述，研究人員使用可穿戴傳感器和人工智能創(chuàng)造的可以檢測手勢的設備具有廣闊的應用前景和顯著的技術優(yōu)勢。它不僅能夠為截肢者提供更好的假肢控制體驗，還能改善人機交互方式，為人們的生活帶來更多可能性。