原標(biāo)題：上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布開源平臺(tái)OpenDILab，開啟決策AI新時(shí)代

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的開源平臺(tái)OpenDILab，確實(shí)為決策AI領(lǐng)域帶來了新的活力和機(jī)遇，開啟了決策AI的新時(shí)代。以下是對(duì)OpenDILab的詳細(xì)解讀：

一、平臺(tái)背景與發(fā)布

• 發(fā)布機(jī)構(gòu)：上海人工智能實(shí)驗(yàn)室（Shanghai AI Lab）與商湯科技X實(shí)驗(yàn)室（SenseTime X-Lab）聯(lián)合發(fā)布。

• 發(fā)布時(shí)間：在2021年世界人工智能大會(huì)（WAIC）的開幕式和科學(xué)前沿全體會(huì)議上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家劉宇博士發(fā)布了OpenDILab開源決策AI平臺(tái)。

二、平臺(tái)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

• 完備的訓(xùn)練與部署框架：OpenDILab作為國(guó)際上首個(gè)覆蓋最全學(xué)術(shù)界算法和工業(yè)級(jí)規(guī)模的決策AI平臺(tái)，具備一套完備的決策AI訓(xùn)練與部署框架。它自頂而下涵蓋了包括應(yīng)用生態(tài)層、算法抽象層、異步分布式管理層和最底層的分布式執(zhí)行層，適配從單機(jī)到萬CPU/GPU聯(lián)合訓(xùn)練的全尺度調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化。

• 全面的算法覆蓋：OpenDILab不僅實(shí)現(xiàn)了最全面的算法覆蓋，例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還提供了豐富的工業(yè)級(jí)應(yīng)用環(huán)境，可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、游戲競(jìng)技等領(lǐng)域。其內(nèi)置的DI-zoo算法庫(kù)涵蓋了同類框架中最全的決策AI算法群，并對(duì)每一個(gè)算法在不同的學(xué)術(shù)界環(huán)境上進(jìn)行了精心的適配，同時(shí)加入了大量基于研究員經(jīng)驗(yàn)的深度性能調(diào)優(yōu)。

• 強(qiáng)大的應(yīng)用生態(tài)：OpenDILab集成了DI-star、DI-drive等面向策略游戲、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的多種工業(yè)級(jí)生態(tài)應(yīng)用。其中，DI-star是面向策略游戲《星際爭(zhēng)霸II》的大規(guī)模分布式訓(xùn)練平臺(tái)，可以讓AI在這款決策AI研究使用的游戲中同時(shí)進(jìn)行大量對(duì)局，通過自我博弈不斷進(jìn)化。而DI-drive則是一套自動(dòng)駕駛仿真訓(xùn)練平臺(tái)，可通過決策AI在仿真器中構(gòu)建訓(xùn)練和評(píng)測(cè)場(chǎng)景，讓AI在自動(dòng)駕駛的復(fù)雜交互環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的決策、規(guī)劃和控制。

三、平臺(tái)架構(gòu)與模塊

• 應(yīng)用層：涵蓋多種決策場(chǎng)景，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)空間的表示和變換，并提供大量性能優(yōu)異的算子，助力AI做出最優(yōu)決策。

• 算法層：提供多種常用模塊化組件，可在此基礎(chǔ)上構(gòu)建不同的算法模型，支持用戶多維度的擴(kuò)展和定制，完成決策AI算法的大統(tǒng)一。

• 訓(xùn)練層：內(nèi)置多種類型的執(zhí)行計(jì)算圖，并深度優(yōu)化了相應(yīng)數(shù)據(jù)吞吐和資源利用率，可為小到學(xué)術(shù)研究，大到工業(yè)級(jí)應(yīng)用的多種規(guī)模問題提供支持。

• 支持層：嘗試了CUDA異構(gòu)計(jì)算和決策AI算法的結(jié)合，而在資源調(diào)度方面，OpenDILab可依據(jù)算法和資源，動(dòng)態(tài)管理整個(gè)訓(xùn)練過程，提供異常自動(dòng)化維護(hù)等多種微服務(wù)。

四、平臺(tái)意義與影響

• 推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新：OpenDILab平臺(tái)將推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新，幫助AI技術(shù)邁向通用智能時(shí)代。它首次將產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對(duì)于訓(xùn)練系統(tǒng)、環(huán)境接口、算法設(shè)計(jì)的需求與學(xué)術(shù)界進(jìn)行了有效連接，自下而上打通決策AI研究與產(chǎn)業(yè)需求的閉環(huán)。

• 降低開發(fā)門檻：依托OpenDILab平臺(tái)，基于豐富的決策AI算法，構(gòu)建一個(gè)到手即用的工業(yè)應(yīng)用生態(tài)成為可能。這將降低開發(fā)人員復(fù)現(xiàn)算法的難度，提高學(xué)術(shù)研究效率，加快學(xué)術(shù)成果的轉(zhuǎn)化速度，從而減少產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)成本和重復(fù)投入。

• 加速技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地：OpenDILab提供的決策類AI基礎(chǔ)算法集DI-zoo以及集成的多種工業(yè)級(jí)生態(tài)應(yīng)用，將進(jìn)一步幫助各行各業(yè)在決策AI的驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的技術(shù)和應(yīng)用突破。

綜上所述，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的開源平臺(tái)OpenDILab為決策AI領(lǐng)域帶來了全新的解決方案和無限可能。它將助力AI技術(shù)從感知識(shí)別邁向認(rèn)知決策的新時(shí)代，并推動(dòng)全球人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展。