原標(biāo)題：Gartner發(fā)布推動近期人工智能創(chuàng)新的四項(xiàng)趨勢

Gartner作為知名的分析公司，其發(fā)布的《2024十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中，有四項(xiàng)趨勢直接推動了近期人工智能（AI）的創(chuàng)新。以下是這四項(xiàng)趨勢的詳細(xì)解讀：

1. 人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（AI TRiSM）

• 概述：AI TRiSM是一組關(guān)于AI信任、風(fēng)險(xiǎn)、安全管理的架構(gòu)性趨勢，旨在解決隨著AI廣泛應(yīng)用而帶來的信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全問題。

• 核心要素：包括模型運(yùn)維（ModelOps）、主動數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全、模型監(jiān)控（如對數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和意外結(jié)果的監(jiān)控）以及第三方模型和應(yīng)用輸入與輸出風(fēng)險(xiǎn)控制工具。

• 影響：隨著AI成為工作中不可或缺的一部分，有效的AI治理變得尤為重要。AI TRiSM框架為組織提供了管理AI全生命周期風(fēng)險(xiǎn)的指導(dǎo)，確保了AI技術(shù)的公平、可解釋、透明和數(shù)據(jù)保護(hù)。

2. 人工智能增強(qiáng)開發(fā)（AI-Augmented Development）

• 概述：AI增強(qiáng)開發(fā)指使用生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)、編碼和測試。

• 核心應(yīng)用：包括AI代碼生成、AI增強(qiáng)測試等。這些技術(shù)可以顯著提高開發(fā)效率，減少重復(fù)性勞動，并幫助開發(fā)人員快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的編程框架和語言。

• 影響：AI增強(qiáng)開發(fā)將推動軟件開發(fā)從項(xiàng)目管理思維向產(chǎn)品管理思維轉(zhuǎn)變，加速軟件產(chǎn)品的迭代和創(chuàng)新。

3. 行業(yè)人工智能云平臺

• 概述：行業(yè)AI云平臺為特定行業(yè)提供了定制化的AI解決方案和服務(wù)，降低了AI技術(shù)的使用門檻和成本。

• 特點(diǎn)：這些平臺通常集成了行業(yè)數(shù)據(jù)、算法和模型，能夠針對行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)化和定制。

• 影響：行業(yè)AI云平臺將促進(jìn)AI技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

4. 全民化的生成式人工智能（Democratized Generative AI）

• 概述：生成式AI的快速發(fā)展使得其應(yīng)用門檻大大降低，幾乎可以為所有人提供生成、創(chuàng)造、編寫數(shù)字內(nèi)容的能力。

• 影響：這一趨勢將極大地促進(jìn)企業(yè)知識和技能的全民化，提高生產(chǎn)力，并可能引發(fā)一波新的生產(chǎn)力浪潮。同時(shí)，它也要求組織在享受AI帶來的便利的同時(shí)，加強(qiáng)治理和風(fēng)險(xiǎn)管理。

綜上所述，Gartner發(fā)布的這四項(xiàng)趨勢從不同角度推動了近期人工智能的創(chuàng)新和發(fā)展。它們不僅關(guān)注AI技術(shù)的安全性和可信度，還致力于提高開發(fā)效率和降低使用門檻，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展提供了有力支持。