意法半導(dǎo)體的MCU AI開發(fā)人員云支持訪問在線服務(wù)，對STM32板上的邊緣AI模型進(jìn)行基準(zhǔn)測試。

　　意法半導(dǎo)體(ST)為嵌入式AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家擴(kuò)展了面向嵌入式AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的解決方案，推出了一套業(yè)界首創(chuàng)的全新工具和服務(wù)，通過輔助硬件和軟件決策，將邊緣AI技術(shù)更快、更復(fù)雜地推向市場。STM32Cube.AI 開發(fā)人員云提供了對圍繞業(yè)界領(lǐng)先的STM32系列微控制器(MCU)構(gòu)建的大量在線開發(fā)工具的訪問。

　　意法半導(dǎo)體通用微控制器子事業(yè)部執(zhí)行副總裁Ricardo De Sa Earp表示：“我們的目標(biāo)是提供最好的硬件、軟件和服務(wù)，以應(yīng)對嵌入式開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)，使他們能夠更快、更輕松地開發(fā)邊緣人工智能應(yīng)用?！敖裉?，我們推出了世界上第一個(gè)MCU AI開發(fā)人員云，它與我們的 STM32Cube.AI 生態(tài)系統(tǒng)攜手合作。這款新工具可以通過云在STM32硬件上遠(yuǎn)程對模型進(jìn)行基準(zhǔn)測試，從而節(jié)省工作量和成本。

　　為了滿足對基于AI的邊緣系統(tǒng)日益增長的需求，STM32Cube.AI 桌面前端包括供開發(fā)人員從經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和生成優(yōu)化的STM32 AI庫的資源。現(xiàn)在，該工具的在線版本 STM32Cube.AI 開發(fā)人員云對此進(jìn)行了補(bǔ)充，提供了一系列行業(yè)首創(chuàng)：

　　? 在線界面，為STM32微控制器生成優(yōu)化的C代碼，無需事先安裝軟件。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員受益于STM32Cube.AI久經(jīng)考驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能，以開發(fā)邊緣AI項(xiàng)目。

　　? 訪問STM32模型庫，這是一個(gè)可訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型和演示存儲庫，可加速應(yīng)用程序開發(fā)。在發(fā)布時(shí)，可用的用例包括用于活動(dòng)識別和跟蹤的人體運(yùn)動(dòng)傳感、用于圖像分類或?qū)ο髾z測的計(jì)算機(jī)視覺、用于音頻分類的音頻事件檢測等。這些包托管在GitHub上，可以自動(dòng)生成針對STM32優(yōu)化的“入門”包。

　　? 在STM32板上訪問全球首個(gè)邊緣AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線基準(zhǔn)測試服務(wù)。云訪問板場具有廣泛的STM32板，定期更新，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員能夠遠(yuǎn)程測量優(yōu)化模型的實(shí)際性能。

　　STM32Cube.AI 開發(fā)者云 [https://stm32ai-cs.st.com] 現(xiàn)在免費(fèi)提供給注冊的 MyST 用戶。該工具已由多個(gè)嵌入式開發(fā)客戶進(jìn)行測試和評估。

　　“我們過去使用 STM32Cube.AI 取得了巨大的成功。它使我們能夠?qū)崿F(xiàn)在低成本MCU上運(yùn)行的高性能AI應(yīng)用程序。今天，我們很高興看到該產(chǎn)品通過提供在線界面進(jìn)一步發(fā)展。這將使我們能夠評估AI模型的性能，并在流程的早期選擇合適的硬件架構(gòu)，以便我們可以更快地收斂AI應(yīng)用程序的開發(fā)?？傮w而言，我們對ST AI團(tuán)隊(duì)為我們提供的服務(wù)和支持非常滿意，“斑馬技術(shù)公司研發(fā)杰出成員Toly Kotlarsky說。

　　“STM32板上的模型庫、STM32Cube.AI 在線界面和遠(yuǎn)程基準(zhǔn)測試功能使我們具有各種硬件知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更輕松地評估AI模型在我們產(chǎn)品微控制器中的可嵌入性。此外，只需點(diǎn)擊幾下即可在多個(gè)STM32微控制器上測試我們的模型，使我們能夠在設(shè)計(jì)過程的早期階段考慮嵌入式AI處理，并利用它來設(shè)計(jì)高級功能。

　　Husqvarna Group AI Labs AI 構(gòu)思與研究總監(jiān) Johan A. Simonsson 評論道：“STM32Cube.AI 開發(fā)者云為我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和嵌入式開發(fā)人員提供了一種簡單的方法來協(xié)作和分享他們在嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的知識，這有助于簡化我們的開發(fā)流程。基準(zhǔn)測試功能還使我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠確保他們創(chuàng)建的模型在微控制器上平穩(wěn)運(yùn)行。這使我們能夠保持競爭力，并為客戶提供最佳解決方案。

　　“多虧了 STM32Cube.AI 開發(fā)人員云，我們可以在很短的時(shí)間內(nèi)確認(rèn)我們創(chuàng)建具有嵌入式AI的產(chǎn)品的方法的有效性。通過電路板場，我們能夠確認(rèn)我們的模型適用于微控制器。我們還可以通過在不同的STM32板上進(jìn)行遠(yuǎn)程基準(zhǔn)測試來選擇最合適的STM32?？傮w而言，STM32Cube.AI 的加入非常受歡迎，并將使我們能夠在未來制造更多創(chuàng)新產(chǎn)品，“尚飛微控制器和數(shù)字組件專家工程師Serge Robin說。

　　研發(fā)執(zhí)行副總裁Stephane Henry表示：“使用STM32模型庫可以大大簡化機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工作流程，并通過為STM32微控制器提供一系列預(yù)訓(xùn)練模型，輕松訪問并集成到新項(xiàng)目中，從而大大減少對耗時(shí)的培訓(xùn)和實(shí)驗(yàn)的需求。 拉克魯瓦。

　　“我們從早期就一直在使用 STM32Cube.AI，并將 CLI 集成到我們的開發(fā)管道中。最新的基于云的REST API及其Python包裝器/模塊將大大降低CI / CD工具維護(hù)的復(fù)雜性。結(jié)合令人興奮的模型動(dòng)物園，這項(xiàng)新服務(wù)將節(jié)省時(shí)間并賦予我們的開發(fā)人員權(quán)力，“SIANA Systems首席執(zhí)行官Sylvain Bernard說。