機器人的大腦——控制系統(tǒng)概述


原標題:機器人的大腦——控制系統(tǒng)概述
機器人的大腦——控制系統(tǒng)是一個復雜而關鍵的部分,它負責接收傳感器信號、處理信息、做出決策并控制機器人的運動和行為。以下是對機器人控制系統(tǒng)的詳細概述:
一、定義與功能
機器人控制系統(tǒng)是指由控制主體、控制客體和控制媒體組成的具有自身目標和功能的管理系統(tǒng)。它通過接收傳感器信號,對機器人的運動和行為進行精確控制,以實現(xiàn)預定的任務和目標。
二、主要組成部分
控制計算機:控制系統(tǒng)的調度指揮中心機構,負責處理傳感器信號、執(zhí)行控制算法并生成控制指令。
傳感器接口:用于連接各種傳感器,如位置傳感器、視覺傳感器、觸覺傳感器等,以獲取機器人工作環(huán)境和自身狀態(tài)的信息。
示教盒:用于示教機器人的工作軌跡和參數(shù)設定,以及所有人機交互操作。它擁有自己獨立的CPU以及存儲單元,與主計算機之間以串行通信方式實現(xiàn)信息交互。
操作面板:由各種操作按鍵、狀態(tài)指示燈構成,用于完成基本功能操作。
存儲單元:如硬盤和軟盤,用于存儲機器人工作程序和其他相關數(shù)據(jù)。
數(shù)字和模擬量輸入輸出:用于各種狀態(tài)和控制命令的輸入或輸出。
通信接口:實現(xiàn)機器人和其他設備的信息交換,包括串行接口、并行接口、Ethernet接口和Fieldbus接口等。
三、主要功能要求
記憶功能:存儲作業(yè)順序、運動路徑、運動方式、運動速度和與生產工藝有關的信息。
示教功能:包括離線編程和在線示教兩種方式。在線示教又包括示教盒示教和導引示教兩種形式。
傳感器接口功能:能夠接收并處理來自各種傳感器的信號,如位置、視覺、觸覺和力覺等。
位置伺服功能:實現(xiàn)機器人多軸聯(lián)動、運動控制、速度和加速度控制以及動態(tài)補償?shù)取?/span>
故障診斷與安全保護功能:運行時系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)視、故障狀態(tài)下的安全保護和故障自診斷。
四、主要種類與分類方式
根據(jù)控制原理,機器人控制系統(tǒng)可分為程序控制系統(tǒng)、適應性控制系統(tǒng)和人工智能控制系統(tǒng)。根據(jù)控制運動的形式,又可分為點位控制和軌跡控制。此外,還可以根據(jù)控制系統(tǒng)的結構方式進行分類,如集中控制系統(tǒng)、主從控制系統(tǒng)和分散控制系統(tǒng)等。
程序控制系統(tǒng):給每一個自由度施加一定規(guī)律的控制作用,機器人就可實現(xiàn)要求的空間軌跡。
自適應控制系統(tǒng):當外界條件變化時,為保證所要求的品質或為了隨著經驗的積累而自行改善控制品質,其過程是基于操作機的狀態(tài)和伺服誤差的觀察,再調整非線性模型的參數(shù),一直到誤差消失為止。這種系統(tǒng)的結構和參數(shù)能隨時間和條件自動改變。
人工智能系統(tǒng):事先無法編制運動程序,而是要求在運動過程中根據(jù)所獲得的周圍狀態(tài)信息,實時確定控制作用。
點位式控制系統(tǒng):要求機器人準確控制末端執(zhí)行器的位姿,而與路徑無關。
軌跡式控制系統(tǒng):要求機器人按示教的軌跡和速度運動。
五、關鍵技術與發(fā)展趨勢
控制算法:隨著機器人相關科學技術的演進,控制算法也逐漸變得豐富起來,產生了諸如自適應控制、自校正控制、魯棒控制、變結構控制、非線性系統(tǒng)控制、預測控制等眾多新型控制策略。
伺服系統(tǒng):伺服電機是機器人運動控制的關鍵部件,其性能直接影響到機器人的運動精度和動態(tài)性能。隨著電機技術和驅動技術的發(fā)展,伺服系統(tǒng)正朝著高精度、高效率、高可靠性和智能化的方向發(fā)展。
網絡通信:隨著以太網和現(xiàn)場總線技術的發(fā)展,機器人控制系統(tǒng)與其他設備之間的信息交換變得更加快速、穩(wěn)定和有效。這為機器人控制系統(tǒng)的分布式控制和智能化控制提供了有力支持。
智能化與自主化:隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,機器人控制系統(tǒng)正朝著更加智能化和自主化的方向發(fā)展。未來的機器人將能夠自主感知環(huán)境、理解任務并做出決策,從而實現(xiàn)更加高效和靈活的作業(yè)。
綜上所述,機器人控制系統(tǒng)是機器人實現(xiàn)自主運動和行為控制的關鍵部分。隨著技術的不斷發(fā)展,機器人控制系統(tǒng)將朝著更加高精度、高效率、高可靠性和智能化的方向發(fā)展。
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