原標(biāo)題：電動(dòng)滑板車(chē)也搞“視覺(jué)識(shí)別”，瑞典一公司用 AI 防治“亂竄”現(xiàn)象

電動(dòng)滑板車(chē)也引入了“視覺(jué)識(shí)別”技術(shù)，瑞典的Voi Technology公司便是一個(gè)典型的例子，他們利用AI技術(shù)來(lái)防治電動(dòng)滑板車(chē)“亂竄”現(xiàn)象，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一、技術(shù)背景與目的

長(zhǎng)期以來(lái)，電動(dòng)滑板車(chē)因?yàn)槿诵械莉T行不規(guī)范和停車(chē)混亂而遭到大量投訴。為了解決這一問(wèn)題，Voi Technology公司與多家科技公司合作，引入了AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，旨在檢測(cè)電動(dòng)滑板車(chē)何時(shí)離開(kāi)道路并在人行道上行駛，以及車(chē)輛是否正確停放。

二、技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式

1. 實(shí)時(shí)車(chē)道分割：

• Voi公司與愛(ài)爾蘭的Luna Systems科技公司合作，利用實(shí)時(shí)車(chē)道分割技術(shù)（類(lèi)似于高端汽車(chē)中的技術(shù)）來(lái)確定騎手的行駛是否遵守了當(dāng)?shù)亟煌ㄒ?guī)則。

• 該技術(shù)通過(guò)智能攝像系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，能夠識(shí)別騎行者的行駛路徑，并在檢測(cè)到違規(guī)行為時(shí)發(fā)出警報(bào)。

2. 自動(dòng)減速機(jī)制：

• Voi還計(jì)劃測(cè)試自動(dòng)減速機(jī)制，如果檢測(cè)到騎手在不正確的表面上或在人行道密集的區(qū)域行駛，電動(dòng)滑板車(chē)將會(huì)自行減速行駛，以保障路人與騎行者的生命安全。

3. 停車(chē)算法：

• Luna的停車(chē)算法通過(guò)攝像頭識(shí)別停車(chē)場(chǎng)所是否涂裝有停車(chē)標(biāo)識(shí)線或者停車(chē)圍欄，并利用厘米級(jí)精確定位技術(shù)來(lái)定位車(chē)輛位置。

• 如果不是規(guī)劃好的停車(chē)區(qū)，電動(dòng)滑板車(chē)就會(huì)拒絕停車(chē)結(jié)賬，從而杜絕亂停亂放現(xiàn)象。

三、試點(diǎn)項(xiàng)目與部署

1. 英國(guó)北安普敦試點(diǎn)：

• Voi Technology與Luna Systems在英國(guó)北安普敦市啟動(dòng)了世界上第一個(gè)大型電動(dòng)滑板車(chē)計(jì)算機(jī)視覺(jué)試點(diǎn)項(xiàng)目。

• 該項(xiàng)目分兩個(gè)階段進(jìn)行：第一階段測(cè)試計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)并收集數(shù)據(jù)；第二階段在公共車(chē)隊(duì)上安裝攝像頭并全面應(yīng)用該技術(shù)。

2. 挪威奧斯陸試點(diǎn)：

• Voi還與物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司Drover AI合作，在挪威首都奧斯陸部署試點(diǎn)。

• 利用Drover AI的PathPilot AI技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化定位系統(tǒng)和地理圍欄功能，以規(guī)范騎手行為。

四、數(shù)據(jù)隱私與安全

• Voi公司強(qiáng)調(diào)，他們收集的數(shù)據(jù)主要記錄電動(dòng)滑板車(chē)的騎行方式和地點(diǎn)，不會(huì)透露有關(guān)騎手的姓名、聯(lián)系方式、個(gè)人身份等隱私信息。

• 這些數(shù)據(jù)將與相關(guān)城市議會(huì)共享，用于改善交通管理和規(guī)劃。

五、技術(shù)展望

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，電動(dòng)滑板車(chē)的“視覺(jué)識(shí)別”技術(shù)有望在未來(lái)得到更廣泛的應(yīng)用。這不僅有助于提升城市交通管理水平，還能為騎行者提供更加安全、便捷的出行體驗(yàn)。同時(shí)，這也為其他微出行公司提供了有益的借鑒和參考。