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數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中的噪聲量化噪聲方案

來(lái)源: 中電網(wǎng)
2021-07-27
類(lèi)別:新品快報(bào)
eye 18
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中的噪聲量化噪聲方案

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中的噪聲量化噪聲方案是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的問(wèn)題,它涉及到轉(zhuǎn)換器在采樣和量化過(guò)程中固有的誤差及其處理方法。以下是對(duì)這一問(wèn)題的詳細(xì)分析:

一、量化噪聲的基本概念

量化噪聲是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中最著名的噪聲源之一,它是由轉(zhuǎn)換器在采樣和量化過(guò)程中產(chǎn)生的固有誤差所導(dǎo)致的。這種誤差與轉(zhuǎn)換器的分辨率(通常以位數(shù)N表示)成反比,即分辨率越高,量化誤差越小,量化噪聲也相應(yīng)降低。


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二、量化噪聲的影響因素

  1. 分辨率(N):分辨率是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的一個(gè)重要參數(shù),它決定了轉(zhuǎn)換器能夠區(qū)分的最小信號(hào)變化量。分辨率越高,量化誤差越小,量化噪聲也越低。

  2. 微分非線性(DNL):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的微分非線性是指任何代碼寬度與理想1 LSB(最低有效位)步長(zhǎng)的偏差。理想數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的DNL為0,但實(shí)際中大多數(shù)精密數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的DNL會(huì)小于1。DNL的增加會(huì)提高平均量化誤差,從而增加量化噪聲。

  3. 工作帶寬(BW):工作帶寬是指數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器處理信號(hào)的有效頻率范圍。在完整的奈奎斯特帶寬下,量化噪聲呈高斯分布,并在DC和奈奎斯特頻率之間均勻分布。工作帶寬的減小可以降低量化噪聲的總量。

三、量化噪聲的計(jì)算與量化

量化噪聲可以通過(guò)均方根(RMS)值來(lái)衡量,其計(jì)算公式考慮了分辨率、DNL和工作帶寬的影響。具體來(lái)說(shuō),RMS量化噪聲的計(jì)算公式如下(以理想情況為例,未考慮DNL和BW的影響):

ext{RMS量化噪聲} = frac{q}{sqrt{12}} ] 其中,q為一個(gè)LSB的權(quán)重。這個(gè)公式是基于量化誤差在±? LSB范圍內(nèi)隨機(jī)分布且概率相等的假設(shè)得出的。 然而,在實(shí)際應(yīng)用中,由于DNL和工作帶寬的影響,RMS量化噪聲的計(jì)算會(huì)更為復(fù)雜。此時(shí),需要使用包含這些因素的修正公式來(lái)計(jì)算。 ### 四、降低量化噪聲的方案 1. **提高分辨率**:通過(guò)增加轉(zhuǎn)換器的位數(shù)N來(lái)提高分辨率,從而降低量化誤差和量化噪聲。 2. **優(yōu)化DNL**:盡量減小數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的DNL值,以降低平均量化誤差和量化噪聲。這可以通過(guò)改進(jìn)轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)和制造工藝來(lái)實(shí)現(xiàn)。 3. **限制工作帶寬**:在可能的情況下,限制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的工作帶寬以減小量化噪聲的總量。這可以通過(guò)在轉(zhuǎn)換器前后添加帶通濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)。 4. **采用過(guò)采樣技術(shù)**:過(guò)采樣技術(shù)是一種通過(guò)增加采樣頻率來(lái)降低量化噪聲的方法。通過(guò)過(guò)采樣和隨后的數(shù)字濾波,可以將量化噪聲的頻譜分布到更寬的頻率范圍內(nèi),從而降低在有用信號(hào)帶寬內(nèi)的噪聲水平。 綜上所述,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中的噪聲量化噪聲方案是一個(gè)涉及多個(gè)因素的復(fù)雜問(wèn)題。通過(guò)綜合考慮分辨率、DNL、工作帶寬等因素,并采取相應(yīng)的降低噪聲措施,可以有效地降低數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中的量化噪聲水平。


責(zé)任編輯:David

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