華為音頻編解碼技術在AI應用方面取得了顯著的進展，通過深度學習等算法對音頻信號進行智能分析，從而優(yōu)化編碼方案，提高音質和壓縮效率。以下是對華為音頻編解碼技術中AI應用的詳細介紹：一、智能音頻分析華為利用AI技術進行智能音頻分析，能夠自動識別音頻信號中的冗余信息和關鍵信息。在編碼過程中，AI算法會優(yōu)先保留音質的關鍵信息，并對冗余信息進行有效......

　　編者薦語：　　得益于面向AI應用的提升，汽車、工業(yè)等傳統(tǒng)非FPGA應用領域有著新機會，國產FPGA能否分一杯羹?　　以下文章來源于與非網(wǎng)eefocus ，作者張慧娟　　 　.與非網(wǎng)(eefocus)定位為電子技術門戶網(wǎng)站和工程師社區(qū)，專注于電子及半導體產業(yè)分析、市場動態(tài)和前沿技術，為電子工程師提供一站式技術資源庫和信息服務平臺。　　F......

在當今快速發(fā)展的人工智能（AI）領域，加速器技術的重要性日益凸顯。Xilinx作為可編程邏輯芯片領域的領先品牌，其VCK190評估套件為開發(fā)者提供了一個強大的平臺，可用于加速AI應用的開發(fā)和優(yōu)化。本文將介紹如何利用Design Gateway的IP核在Xilinx VCK190評估套件上加速AI應用，深入探討品牌和型號等關鍵信息。Xili......

AI技術在電網(wǎng)調度中的應用，正逐步推動智能電網(wǎng)的發(fā)展，為智慧城市的建設提供強大支撐。以下是AI在電網(wǎng)調度中的具體應用及其對智慧城市的影響：一、AI在電網(wǎng)調度中的應用提升電網(wǎng)調度自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性引入人工智能技術，可以有效解決電網(wǎng)在設備數(shù)量、互聯(lián)模式、耦合特性、復雜程度等方面所面臨的挑戰(zhàn)，從而提升電力調度自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。......

在當今這個日新月異的數(shù)字化時代，邊緣計算與人工智能的結合正以前所未有的速度改變著我們的生活與工作方式。研華科技，作為工業(yè)自動化與物聯(lián)網(wǎng)解決方案的領軍企業(yè)，再次展現(xiàn)其創(chuàng)新實力，隆重推出了EI-52邊緣智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)搭載了Intel第11代處理器，旨在為用戶開啟一個全新的5G與AI應用時代。Intel第11代處理器的強大賦能EI-52邊緣智......

AIE100-903-FL是一款專為智能Edge AI應用而生的邊緣運算人工智能系統(tǒng)，由艾訊科技（Axiomtek）推出。以下是對其特性的詳細介紹：一、核心硬件特性處理器：搭載NVIDIA Jetson Nano模塊，該模塊配備了功能強大的四核Arm Cortex-A57MPCore處理器，具有出色的處理性能。GPU：采用NVIDIA M......

《TI-嵌入式邊緣AI應用開發(fā)簡化指南》主要介紹了在沒有嵌入式處理器供應商提供的合適工具和軟件的支持下，如何設計高能效的邊緣人工智能（AI）系統(tǒng)，并加快產品上市時間。以下是對該指南的詳細解讀：一、面臨的挑戰(zhàn)在嵌入式邊緣AI應用開發(fā)中，主要面臨以下挑戰(zhàn)：選擇恰當?shù)纳疃葘W習模型。針對性能和精度目標對模型進行訓練和優(yōu)化。學習使用在嵌入式邊緣處理......

高溫電子設備在設計和可靠性方面確實面臨多重挑戰(zhàn)。以下是對這些挑戰(zhàn)的詳細分析：一、設計挑戰(zhàn)材料選擇：高溫環(huán)境對電子設備的材料提出了嚴格要求。傳統(tǒng)硅基半導體器件在高溫下會受到“溫度載流子效應”和“結溫效應”的影響，導致性能下降甚至失效。因此，需要選擇具有耐高溫特性的材料，如寬禁帶化合物半導體（如碳化硅SiC）。封裝材料也需要能夠承受高溫，塑料......

意法半導體（STMicroelectronics）推出的支持STM32的計算機視覺快速開發(fā)工具，無疑為經濟實惠的邊緣AI應用開發(fā)注入了新的活力。以下是對這一舉措的詳細解讀：一、背景與意義在當前的數(shù)字化轉型浪潮中，邊緣計算與人工智能的結合正成為推動各行各業(yè)創(chuàng)新的關鍵力量。邊緣AI通過在網(wǎng)絡邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、預處理和分析，能夠顯著降低數(shù)據(jù)傳輸......