AutoML模型
AutoML模型
相關(guān)文章 : 1篇
瀏覽 : 6次
機器學習的應(yīng)用需要大量的人工干預,這些人工干預表現(xiàn)在:特征提取、模型選擇、參數(shù)調(diào)節(jié)等機器學習的各個方面。AutoML視圖將這些與特征、模型、優(yōu)化、評價有關(guān)的重要步驟進行自動化地學習,使得機器學習模型無需人工干預即可被應(yīng)用。
推薦產(chǎn)品
列表欄目